Khóa học này kết hợp lý thuyết cập nhật với thực hành sâu rộng, giúp học viên không chỉ hiểu về tiềm năng của A.I trong bán hàng mà còn có khả năng áp dụng các công cụ và chiến lược A.I vào thực tế kinh doanh. Qua các bài tập, dự án thực tế, và thảo luận nhóm, học viên sẽ phát triển kỹ năng cần thiết để tích hợp A.I vào mọi khía cạnh của quy trình bán hàng, từ tìm kiếm khách hàng đến chăm sóc sau bán.
Nội dung khóa học cũng chú trọng vào việc xây dựng tư duy đổi mới và khả năng thích ứng với công nghệ, giúp học viên và doanh nghiệp của họ duy trì lợi thế cạnh tranh trong thời đại số.
Hình thức đào tạo
- Tham gia học trực tiếp và trực tuyến (online)
- Tổ chức tại doanh nghiệp theo yêu cầu (In-house Training)
- Cung cấp bài giảng, sách, tài liệu, tài liệu thực hành
- Cấp chứng nhận hoàn thành khóa học
Nội dung chương trình
Phần 1: Giới Thiệu và Tổng Quan về AI trong Bán Hàng
- Định nghĩa và vai trò của A.I trong kinh doanh hiện đại
- Tầm quan trọng của A.I trong việc tối ưu hóa quy trình bán hàng
- Xu hướng và tiềm năng của A.I trong tương lai của bán hàng
Phần 2: Nền Tảng AI cho Bán Hàng
- Ba yếu tố quan trọng của A.I
- Dữ liệu lớn và chất lượng
- Thuật toán học máy tiên tiến
- Khả năng xử lý và tính toán mạnh mẽ
- Ba công cụ A.I phổ biến trong bán hàng
- ChatGPT: Ứng dụng và điểm mạnh
- Google Gemini: Tính năng và lợi thế
- Claude: Đặc điểm và ứng dụng độc đáo
- Bài tập: So sánh và đánh giá hiệu quả của các công cụ A.I
Phần 3: Nghệ Thuật Viết Prompt cho AI
- Tầm quan trọng của prompt trong tương tác với A.I
- Chín mẫu prompt phổ biến và hiệu quả
- Prompt cho phân tích thị trường
- Prompt cho tạo nội dung marketing
- Prompt cho tối ưu hóa quy trình bán hàng
- Kỹ thuật viết prompt hiệu quả
- Cấu trúc rõ ràng và mục tiêu cụ thể
- Sử dụng ngôn ngữ chính xác và bối cảnh phù hợp
- Tối ưu hóa prompt thông qua phản hồi và lặp lại
- Nguyên tắc sáng tạo prompt theo yêu cầu cụ thể
- Thực hành: Viết và tối ưu prompt cho các tình huống bán hàng khác nhau
Phần 4: A.I trong Quy Trình Bán Hàng B2B và B2C
- Phân tích ứng dụng A.I trong mô hình B2B
- Tìm kiếm và đánh giá khách hàng tiềm năng
- Cá nhân hóa đề xuất giá trị
- Hỗ trợ đàm phán và quản lý hợp đồng
- Ứng dụng A.I trong mô hình B2C
- Phân tích hành vi và dự đoán nhu cầu khách hàng
- Tối ưu hóa trải nghiệm mua sắm trực tuyến
- Chăm sóc khách hàng tự động và cá nhân hóa
- Case study: So sánh chiến lược A.I trong B2B và B2C
Phần 5: AI trong 7 Bước Quy Trình Bán Hàng
- Tìm kiếm khách hàng với AI
- Phân tích dữ liệu thị trường và xác định đối tượng mục tiêu
- Tự động hóa quá trình tìm kiếm và đánh giá khách hàng tiềm năng
- Xây dựng kế hoạch Marketing với AI
- Phân tích xu hướng thị trường và hành vi khách hàng
- Tạo chiến lược content và kênh marketing tối ưu
- Tối ưu chuyển đổi trên website bằng AI
- Phân tích hành vi người dùng và tối ưu UX/UI
- Cá nhân hóa nội dung và đề xuất sản phẩm
- Lập kế hoạch bán hàng với sự hỗ trợ của AI
- Dự báo doanh số và phân bổ nguồn lực
- Tự động hóa lập báo cáo và phân tích hiệu suất
- Viết content quảng cáo bằng AI
- Tạo nội dung cá nhân hóa cho từng phân khúc khách hàng
- Tối ưu hóa ngôn ngữ và thông điệp quảng cáo
- Đàm phán và chốt bán với sự hỗ trợ của AI
- Phân tích tâm lý và nhu cầu khách hàng trong thời gian thực
- Đề xuất chiến lược đàm phán và ưu đãi phù hợp
- Tương tác và chăm sóc khách hàng bằng AI
- Chatbot thông minh và hệ thống phản hồi tự động
- Phân tích phản hồi khách hàng và cải thiện dịch vụ
- Bài tập: Xây dựng quy trình bán hàng tích hợp AI cho một sản phẩm cụ thể
Phần 6: AI trong Huấn Luyện Bán Hàng
- Sử dụng AI để phân tích hiệu suất và xác định khoảng trống kỹ năng
- Tạo chương trình đào tạo cá nhân hóa với AI
- Mô phỏng tình huống bán hàng và phản hồi thời gian thực bằng AI
- Thực hành: Thiết kế một buổi huấn luyện bán hàng sử dụng AI
Phần 7: Thực Hành Ứng Dụng Công Cụ AI
- Workshop: Sử dụng ChatGPT trong phân tích thị trường và tạo content
- Dự án: Tối ưu hóa quy trình bán hàng với Google Gemini
- Case study: Xây dựng chiến lược chăm sóc khách hàng với Claude
- Đánh giá và so sánh hiệu quả của từng công cụ trong các tình huống khác nhau
Phần 8: Đạo Đức và Thách Thức khi Ứng Dụng AI trong Bán Hàng
- Vấn đề bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư của khách hàng
- Tính minh bạch và giải thích được trong quyết định của A.I
- Cân bằng giữa tự động hóa và yếu tố con người trong bán hàng
- Thảo luận nhóm: Xây dựng quy tắc đạo đức khi sử dụng A.I trong bán hàng
Phần 9: Xây Dựng Chiến Lược A.I cho Doanh Nghiệp
Đánh giá mức độ sẵn sàng và nhu cầu AI của doanh nghiệp
- Lập kế hoạch triển khai A.I theo từng giai đoạn
- Quản lý sự thay đổi và đào tạo nhân viên về A.I
- Dự án cuối khóa: Xây dựng chiến lược A.I toàn diện cho một doanh nghiệp
Phần 10: Tổng Kết và Tầm Nhìn Tương Lai
- Ôn tập các điểm chính và bài học quan trọng
- Xu hướng và công nghệ A.I mới trong bán hàng
- Xây dựng lộ trình học tập và phát triển kỹ năng AI liên tục
